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度量衰老科學家創(chuàng)建中國人復合DNA甲基化時鐘
度量衰老科學家創(chuàng)建中國人復合DNA甲基化時鐘時間如梭,衰老是自然界不可抗拒的規(guī)律,但衰老的步伐并非一成不變——即使在同齡人之間,生理功能的衰退和器官老化的程度也存在顯著差異。這些差異性說明個體的生物學年齡,即生理狀態(tài)所反映的年齡,可能與其實際年齡并不完全吻合。我們有多老、衰老速度有多快、距離疾病有多遠,取決于人的生物學年齡。因此,開發(fā)精確評估個體衰老狀態(tài)的生物學年齡時鐘,對于深入理解衰老機制、推動個性化衰老干預具有重要價值。表觀遺傳時鐘作為一種新興工具,通過分析基因組特定區(qū)域年齡依賴的甲基化變化規(guī)律,為評估個體的生物學年齡提供了新途徑。然而,盡管使用“身份證年齡”來訓練甲基化時鐘可以提高其預測年齡的準確性,但卻忽略了其與衰老生物學表型之間的聯(lián)系,因此難以真實反映增齡伴隨的健康狀態(tài)減損。此外,現(xiàn)有模型未能在同一人群隊列內(nèi)實現(xiàn)基因組甲基化數(shù)據(jù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合分析,無法系統(tǒng)揭示表觀遺傳與生理衰老標志物之間的聯(lián)系,因此現(xiàn)有的甲基化時鐘在評估機體生理狀態(tài)方面的應用具有局限性。另一個問題是,甲基化時鐘模型的準確性高度依賴于所使用的訓練數(shù)據(jù)集。鑒于大多數(shù)時鐘的建立基于歐美人群,它們在中國人群中的適用性尚未得到充分驗證。迄今為止,尚缺乏中國人群表觀遺傳時鐘的系統(tǒng)研究,這限制了對中國人老齡健康的精確評估和衰老相關(guān)疾病的預警干預。
近日,來自中國衰老標志物研究聯(lián)合體(ABC)的多個課題組密切合作CQ9電子平臺網(wǎng)站,在Protein & Cell期刊發(fā)表了題為 “DNA methylation clocks for estimating biological age in Chinese cohorts” 的研究論文。這項研究基于中國南北方兩個獨立的人群隊列,系統(tǒng)解析了中國人群在衰老過程中基因組DNA甲基化圖譜的變化規(guī)律,并構(gòu)建了與多模態(tài)數(shù)據(jù)高度關(guān)聯(lián)的甲基化時鐘模型。該模型能較精準預測中國人群的生物學年齡,追蹤衰老的動力學,并進一步助力多種衰老干預效果的科學評估。該研究為中國人衰老指數(shù)的度量建立了新的工具,為理解衰老的表觀遺傳機制提供了新的視角。
研究團隊首先基于浙江衢州人群隊列,發(fā)現(xiàn)全血DNA甲基化水平隨年齡增長呈現(xiàn)整體下降趨勢,并伴隨熵值(紊亂程度)增加,尤其在35歲左右年齡段呈現(xiàn)明顯變化。在此基礎(chǔ)上,研究人員運用機器學習方法,構(gòu)建了中國人衰老指數(shù)-甲基化時鐘(Index of Chinese Aging Score – DNA methylation Clock, 簡稱iCAS-DNAmAge),并利用中國科學院職業(yè)人群隊列進行了準確性驗證。該甲基化時鐘包含58個特有DNA甲基化位點,與Horvath、Hannum和PhenoAge等時鐘相比,在預測中國人群實際年齡方面展現(xiàn)出更高的精準度。此外,iCAS-DNAmAge與其他衰老時鐘具有7個共享CpG位點,其中有6個分別位于ELOVL2、FHL2、KLF14、NHLRC1、TRIM59和MKLN1這幾個衰老相關(guān)基因區(qū)域?;谶@些核心位點,研究者進一步構(gòu)建了可以預測個體年齡的精簡版甲基化時鐘模型,為衰老時鐘的推廣提供了便捷的選擇方案。
進一步,研究人員以多模態(tài)年齡(如綜合各層次衰老特征的復合年齡、基于面部特征訓練的面部年齡、基于免疫相關(guān)分子特征訓練的免疫年齡等)作為訓練標簽,構(gòu)建反映多模態(tài)生理特征信息的甲基化時鐘。研究結(jié)果表明,基于多模態(tài)年齡訓練的CompositeAge-DNAmAge復合甲基化時鐘,能夠更精確地反映生物學年齡中的生理狀態(tài)。通過對比加速衰老和延遲衰老的個體,研究人員發(fā)現(xiàn)該復合甲基化時鐘能夠有效評估預測不健康生活方式(如睡眠不足和攝入過多腌制、油炸食物等不健康飲食習慣)對衰老進程的負面影響,并提示患高血壓等慢性疾病的個體具有更快的衰老速率。此外,研究也揭示了巨細胞病毒抗體滴度與個體衰老速度之間的關(guān)聯(lián)。這些發(fā)現(xiàn)均證實了復合甲基化時鐘在評估生物年齡和監(jiān)測健康狀態(tài)方面的應用潛力。這些時鐘工具已嵌入國家生物信息中心Human Aging and Longevity Landscape (HALL) 數(shù)據(jù)庫(),為科研人員在線計算DNA甲基化年齡提供功能服務。
該研究基于中國人群隊列,系統(tǒng)地研究了人類增齡伴隨的DNA甲基化變化規(guī)律,并據(jù)此建立了高精度的多模態(tài)甲基化時鐘。這些時鐘能夠較精準地預測國人的生物學年齡,反映衰老的程度和速度特征,為衰老的評估和預警帶來了新的工具,為衰老干預的臨床實踐提供了量化依據(jù)。該研究在中國衰老標志物研究聯(lián)合體(Aging Biomarker Consortium, ABC)框架下開展實施,是聯(lián)合體繼建立中國女性復合衰老時鐘之后的又一項創(chuàng)新成果,為開展中國人衰老時鐘的多中心研究提供了新范式。
中國科學院北京基因組研究所(國家生物信息中心)張維綺研究員、中國科學院動物研究所劉光慧研究員、中國科學院北京基因組研究所(國家生物信息中心)賈佩林研究員、衢州市人民醫(yī)院張峰研究員、中國科學院動物研究所曲靜研究員、中國科學院北京基因組研究所(國家生物信息中心)楊運桂研究員為文章的共同通訊作者。中國科學院北京基因組研究所(國家生物信息中心)研究生鄭子凱、李嘉明、劉天資助理研究員、范艷玲助理研究員,衢州市人民醫(yī)院翟巧成助理研究員和中國科學院北京基因組研究所(國家生物信息中心)研究生熊沐釗為文章的并列第一作者。
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